国家级大学生创新创业项目(优秀结项)
2024.05 - 2026.05
负责人钢材缺陷检测
围绕钢材表面缺陷检测开展模型设计与实验验证,形成阶段性论文成果。
围绕项目课题与目标,持续开展研究并推进成果转化。
围绕钢材表面缺陷检测开展模型设计与实验验证,形成阶段性论文成果。
参与水下目标检测算法的改进研究与实验,推进复杂场景检测性能提升。
参与虫害检测算法改进与结果分析,服务农业智能识别场景。
Steel Surface Defect Detection Based on YOLOv12
HC-CSCC: A Cross-Scale Consistency Constraint Method for Steel Surface Defect Detection
DLFE-YOLO: An Enhanced Framework for Underwater Object Detection Based on YOLOv8
Red Chili Pests Detection Method Based on Improved YOLOv8n
智慧驱动的稻田虫害检测系统(软件著作权)